Apoio:
Introdução à Inteligência Artificial em Medicina Cardiovascular
18 abril 2024 – 10h00 às 17h00
Direção do Curso: António Ferreira; João Bicho Augusto; Ricardo Ladeiras-Lopes
Formandos: mínimo 15; máximo 30
Público-alvo: Internos e Especialistas em Cardiologia, Cardiologia Pediátrica e Cirurgia Cardíaca
Requisitos: Inscritos devem trazer os próprios portáteis
Modelo do Curso: Presencial
Valores de inscrição:
Sócio da SPC – 60€
Não sócio da SPC – 110€
PROGRAMA PROVISÓRIO
09h30
Check-in
10h00 – 10h10
Introduction and Housekeeping
Fundamental concepts in AI
10h10 – 10h30
Brief History, Types of AI and Statistical Concepts
Hugo Alexandre Ferreira (Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa)
10h35 – 10h55
Problems and Solutions using AI in Cardiology: from Small Data to Big Data
Tiago Taveira Gomes (Faculdade de Medicina da Universidade do Porto)
Coffee break
11h25 – 11h45
Clinical Diagnosis and Reporting
11h50 – 12h10
Prognosis, Risk Scores and Treatment Allocation
André Alexandre (Hospital da Luz Lisboa)
Cardiac Imaging
12h15 – 12h30
Echocardiography
12h35 – 12h50
Cardiac CT
12h55 – 13h10
Cardiac MRI
Rhodri Davies (University College London)
Lunch break
Arrhythmias, Electrophysiology and Interventional Cardiology
14h30 – 14h45
(Early) Arrhythmia Detection – ECG, Smartwatches and Other Applications
14h50 – 15h05
Can AI Make EP Studies Quicker and Better?
15h10 – 15h25
AI in the Cath Lab: Is It Even possible?
Miguel Nobre Menezes (Hospital de Santa Maria)
AI Toolbox for the Cardiologist
15h30 – 15h45
Useful Softwares (ex: Auto-ML) and Pocket Tools for my Daily Practice
15h50 – 16h05
Understanding Methodology in Papers using AI
Coffee break
AI for Medical Writing
16h40 – 17h00
AI as a Research and Medical Reading Assistant: ChatGPT and beyond
What can possibly go wrong with AI? (Spoiler alert: a lot!)
17h10 – 17h25
Bias, ethics and keeping our jobs
17:30
Closing session